中国网科技11月4日讯 “持续加强技术研究与创新，构建可信任的安全智能生态。”近日，在2024 绿盟科技TechWorld智慧安全大会上，绿盟科技集团董事长、总裁胡忠华在致辞中表示，今年是绿盟科技智慧安全大会举办的第十二个年头，大会以“无界·数织未来AI同行”为主题，围绕“数”“智”两大关键词，与技术专家、行业领袖共同探讨数智时代新思路，共绘数字未来新篇章。据介绍，绿盟科技在近年来持续加大在数据安全、人工智能等领域的创新投入。在数据安全领域，绿盟科技聚焦“守护数据要素，保障数据安全”的数据安全战略方向，基于行业知识与大模型，提升了分级分类和敏感数据识别的效率，结合访问控制、脱敏等安全技术帮助用户构建基于分类分级的数据安全保障系统；围绕政策、数据及数据环境的脆弱性、威胁等理清存在的数据安全风险，建立数据要素流通全流程合规与监测体系；探索面向数据库和各类新型数据的水印技术，并提供机密、可信、云化的运行环境，支持数据确权、多方之间进行的隐私计算，有效保护数据在流转及共享交换过程中的安全。在人工智能大模型领域，绿盟科技组建了包括人工智能数据科学家、架构专家、研发专家、攻防专家等专业人才在内的多学科、多领域交叉研究团队，突破关键技术难题。一方面，围绕日志降噪、推理研判、自动化渗透攻击三个安全实战场景，持续迭代安全垂域大模型，通过提示词工程构建安全专家思维链，并使用检索增强、知识图谱提升可信度和专业度，为用户提供具备可落地的安全检测、研判能力。另一方面，持续加强技术研究与创新，从构建可信任的安全智能生态出发，逐步构建大模型+小模型协同安全运营新体系，并在大模型安全性方向进行深入研究，发布了AI大模型安全威胁矩阵及风险评估工具，帮助用户在自有模型时管理安全风险。绿盟科技集团首席技术官叶晓虎表示，在AI赋能安全方向，公司利用多年安全数据积累发展安全大模型，结合AI小模型、安全知识图谱等成果推出风云卫AI安全能力平台，赋能重构安管平台，推出ISOP + AI方案，实现新一代智能安全运营平台。风云卫在2024年网信办AI赋能网络安全应用测试中取得了比较好的成绩。同时在AI赋能安全对抗及AI赋能数据安全方面展开研究并取得了一定成果，在AI自身安全方面，推出AI风险评估系统。叶晓虎指出，“AI安全应用目前还处在一个早期阶段，我们下一步除了继续深化已有应用，还将在多智能体技术协同大小模型，在未知威胁或高级威胁分析方面进行研究。”此外，绿盟科技在大会上发布了多款数据要素流通安全能力与大模型创新成果。在数据安全方面，绿盟科技发布了API风险监测与审计系统(APISEC)、数据安全网关(DSG)、下一代电子文档加密系统(CDG融合版)三款数据安全产品和实战化防泄露解决方案、可信数据空间解决方案两套方案，旨在持续为数据流通的各类应用场景提供高度可靠、安全的数据能力支持。在AI安全方面，绿盟科技围绕“AI+安全运营”、 “AI+智能攻防” 、“AI+数据治理”以及 “AI自身安全”四个方向发布相关创新成果。其中，“AI+安全运营”创新成果的告警降噪率达 97% 以上，威胁响应缩短至 30 分钟，整体运营效率提升 70% 以上。“AI+智能攻防”创新成果可实现百余种攻防工具智能调度，渗透评估效率大幅提升。“AI+数据治理”创新成果的数据识别准确率将大幅提升至 80% 以上，数据分类分级模板生成时间减少 90%。“AI自身安全”创新成果全面覆盖内容与对抗安全风险，超 120 种模型API适配，覆盖 8 大类 26种风险检测。举报/反馈
中国网科技11月4日讯 “持续加强技术研究与创新，构建可信任的安全智能生态。”近日，在2024 绿盟科技TechWorld智慧安全大会上，绿盟科技集团董事长、总裁胡忠华在致辞中表示，今年是绿盟科技智慧安全大会举办的第十二个年头，大会以“无界·数织未来AI同行”为主题，围绕“数”“智”两大关键词，与技术专家、行业领袖共同探讨数智时代新思路，共绘数字未来新篇章。据介绍，绿盟科技在近年来持续加大在数据安全、人工智能等领域的创新投入。在数据安全领域，绿盟科技聚焦“守护数据要素，保障数据安全”的数据安全战略方向，基于行业知识与大模型，提升了分级分类和敏感数据识别的效率，结合访问控制、脱敏等安全技术帮助用户构建基于分类分级的数据安全保障系统；围绕政策、数据及数据环境的脆弱性、威胁等理清存在的数据安全风险，建立数据要素流通全流程合规与监测体系；探索面向数据库和各类新型数据的水印技术，并提供机密、可信、云化的运行环境，支持数据确权、多方之间进行的隐私计算，有效保护数据在流转及共享交换过程中的安全。在人工智能大模型领域，绿盟科技组建了包括人工智能数据科学家、架构专家、研发专家、攻防专家等专业人才在内的多学科、多领域交叉研究团队，突破关键技术难题。一方面，围绕日志降噪、推理研判、自动化渗透攻击三个安全实战场景，持续迭代安全垂域大模型，通过提示词工程构建安全专家思维链，并使用检索增强、知识图谱提升可信度和专业度，为用户提供具备可落地的安全检测、研判能力。另一方面，持续加强技术研究与创新，从构建可信任的安全智能生态出发，逐步构建大模型+小模型协同安全运营新体系，并在大模型安全性方向进行深入研究，发布了AI大模型安全威胁矩阵及风险评估工具，帮助用户在自有模型时管理安全风险。绿盟科技集团首席技术官叶晓虎表示，在AI赋能安全方向，公司利用多年安全数据积累发展安全大模型，结合AI小模型、安全知识图谱等成果推出风云卫AI安全能力平台，赋能重构安管平台，推出ISOP + AI方案，实现新一代智能安全运营平台。风云卫在2024年网信办AI赋能网络安全应用测试中取得了比较好的成绩。同时在AI赋能安全对抗及AI赋能数据安全方面展开研究并取得了一定成果，在AI自身安全方面，推出AI风险评估系统。叶晓虎指出，“AI安全应用目前还处在一个早期阶段，我们下一步除了继续深化已有应用，还将在多智能体技术协同大小模型，在未知威胁或高级威胁分析方面进行研究。”此外，绿盟科技在大会上发布了多款数据要素流通安全能力与大模型创新成果。在数据安全方面，绿盟科技发布了API风险监测与审计系统(APISEC)、数据安全网关(DSG)、下一代电子文档加密系统(CDG融合版)三款数据安全产品和实战化防泄露解决方案、可信数据空间解决方案两套方案，旨在持续为数据流通的各类应用场景提供高度可靠、安全的数据能力支持。在AI安全方面，绿盟科技围绕“AI+安全运营”、 “AI+智能攻防” 、“AI+数据治理”以及 “AI自身安全”四个方向发布相关创新成果。其中，“AI+安全运营”创新成果的告警降噪率达 97% 以上，威胁响应缩短至 30 分钟，整体运营效率提升 70% 以上。“AI+智能攻防”创新成果可实现百余种攻防工具智能调度，渗透评估效率大幅提升。“AI+数据治理”创新成果的数据识别准确率将大幅提升至 80% 以上，数据分类分级模板生成时间减少 90%。“AI自身安全”创新成果全面覆盖内容与对抗安全风险，超 120 种模型API适配，覆盖 8 大类 26种风险检测。举报/反馈
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